【全城防疫】实测科大「智能发烧侦测系统」 口面全遮都认到

新冠肺炎(Covid-19)疫情持续,香港最近不少确诊个案,都是从外地输入,如何有效把关, 可说是防疫关键之一。早前香港科技大学便研发了「智能发烧侦测系统(SFSS)」,不但辨识能力超强,而且能同时检测最多 100 名、最远 10 米外的途经人士是否发烧。

  • 香港科技大学研发了「智能发烧侦测系统(SFSS)」
  • 系统进行了「视觉还原」,即使图像不完整或部分被遮蔽,系统仍能「看出」正确完整的图像
  • 系统可同时检测最多 100 名、最远 10 米外的途经人士是否发烧

【新冠肺炎】科大「智能发烧侦测系统」同时检测 100 人 戴口罩亦无可检测

现时世界各地的关口,主要都是使用热成 (thermal) 图像探测器,找出疑似发烧人士。由科大工业工程及决策分析学系苏孝宇教授领导的跨领域研究团队,利用人工智能、实时追踪以及大数据分析,设计出这个「智能发烧侦测系统」。苏教授表示,其实一直从事相关方面的研究,后来疫情出现,再按机电署的要求,设计出这个系统,所以并非由零开始, 在 1 月下旬,已经在机场、港澳码头、西九高铁站及多个陆路口岸使用。

智能发烧侦测系统的基本结构,上方分别设置了红外线镜头及一般彩色镜头,再透过电脑运算,显示在同一个屏幕上。跟常见的红外线镜头的发烧监测系统相比,科大这个系统山可说更厉害和准确,当中运用了人工智能、深度学习、人体测量学等技术。记者实际测试,不论是全身、半身、侧面、后面,系统都能成功检测,就算戴了帽和口罩,都一样逃不过。当发现有人疑似发烧,系统便用会红色框认出,并响起警报。

苏教授解释,这是因为系统进行了「视觉还原」,意思就是,即使图像不完整或部分被遮蔽,系统仍能「看出」正确完整的图像,同时系统还会把距离及背景中热力等环境因素的影响计算在内,检测结果亦因而更为准确。

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Source:ezone.hk


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